เส้นทางที่สอง: ระบบอัตโนมัติที่มีความแม่นยำ (โมเดล Jiangsu Xinchang)
สำหรับผู้เล่นรายเล็กอย่าง Jiangsu Xinchang Automotive Parts ความก้าวหน้าดังกล่าวเกิดขึ้นผ่านระบบอัตโนมัติแบบกำหนดเป้าหมาย แทนที่จะเป็น-การเปลี่ยนแปลง AI ทั่วทั้งบริษัท บริษัทลงทุน 8 ล้านหยวนในสายการประกอบแผงประตูอัตโนมัติที่เพิ่ม-ความสามารถในการเปลี่ยนกะจาก 600 เป็น 1,000 หน่วย ในขณะเดียวกันก็ลดแรงงานจาก 16 คนเหลือ 4 คน-ลดต้นทุนค่าแรง 35% และเพิ่มผลผลิต 63%
สิ่งสำคัญที่สุดคือ CEO ของบริษัทเน้นย้ำว่าระบบอัตโนมัติไม่ได้ "เพียงแค่แทนที่ผู้คนด้วยเครื่องจักร" แต่ "ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างตรรกะของการจัดสรรทรัพยากรใหม่" กรอบเชิงปรัชญานี้เปลี่ยนระบบอัตโนมัติจากต้นทุน-การตัดแบบฝึกหัดไปสู่การคิดใหม่เชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับวิธีการสร้างมูลค่า
เส้นทางที่สาม: นวัตกรรมสแต็คแบบเต็มรูปแบบ- (แนวทางของ BYD)
บีวายดี บริษัทรถยนต์ไฟฟ้ายักษ์ใหญ่ เป็นตัวแทนของแนวทางที่ครอบคลุมที่สุดในการเลิกยุ่งเกี่ยว กลยุทธ์ของบริษัทผสมผสานการบูรณาการในแนวดิ่ง การควบคุมคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI- และระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่คู่แข่งไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย
BYD ผลิตส่วนประกอบรถยนต์ประมาณ 75% ใน-บ้าน-ตั้งแต่ "แบตเตอรี่ใบมีด" ไปจนถึงมอเตอร์ไฟฟ้าและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์กำลัง เมื่อเปรียบเทียบกับประมาณ 46% สำหรับโมเดล 3 ของจีน-ที่ผลิตโดย Tesla ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ภายใน: รถยนต์ BYD ที่เทียบได้กับโมเดล 3 มีราคาในการผลิตน้อยกว่า 15%
แต่สิ่งที่สร้างความแตกต่างที่แท้จริงคือการปรับใช้ AI BYD ได้บันทึกการลดข้อบกพร่องของแบตเตอรี่ลง 40% และอายุการใช้งานแบตเตอรี่โดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 20% ผ่านทางระบบประกันคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI- ที่โรงงานเช่นโรงงานซีอาน การดำเนินงานเป็นแบบอัตโนมัติประมาณ 97% โดยใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI- และคลังสินค้าอัจฉริยะ
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ BYD ได้เปลี่ยนกลุ่มยานพาหนะของตนให้เป็นเครือข่ายรวบรวมข้อมูล ด้วยการสร้างระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงให้เป็นมาตรฐานในทุกรุ่น-ต่างจากคู่แข่งที่เรียกเก็บเงินเพิ่มเติมสำหรับคุณสมบัติดังกล่าว-BYD รวบรวมข้อมูลการปฏิบัติงานจากรถยนต์หลายล้านคัน ดังที่ CEO Wang Chuanfu กล่าวไว้: "หากข้อมูลจากรถคันหนึ่งเป็นหยดน้ำ BYD ก็ครอบครองมหาสมุทร"
ผลลัพธ์: กำไรที่จับต้องได้
ผลกระทบของกลยุทธ์เหล่านี้สามารถวัดผลได้และมีสาระสำคัญ:
มีเดีย กรุ๊ปสามารถลดต้นทุนได้เพิ่มขึ้นจาก 180 ล้านหยวนเป็น 700 ล้านหยวนผ่านการบูรณาการ AI โดยรายงานทางการเงินปี 2568 กล่าวถึง AI มากกว่า 80 ครั้ง
อีโคแวคส์ดำเนินการตามเส้นทางการบูรณาการ AI อย่างเต็มรูปแบบในเวลาเพียงสามปี โดยเปลี่ยนจากการทดลองเดี่ยวไปสู่การครอบคลุมห่วงโซ่คุณค่า-อย่างครอบคลุม
บีวายดีเพิ่มขึ้นจาก 500,000 คันในปี 2560 เป็นมากกว่า 4 ล้านคันภายในปี 2567
บทเรียนสำคัญสำหรับการพัฒนา
มีหัวข้อต่างๆ ที่พบบ่อยในเรื่องราวความสำเร็จเหล่านี้:
ขั้นแรก เริ่มต้นด้วยจุดปวดที่วัดได้การใช้งานที่ประสบความสำเร็จสูงสุดไม่ได้เริ่มต้นจากวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ แต่ด้วยความท้าทายเฉพาะเจาะจงเชิงปริมาณที่สามารถแสดงผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว
ประการที่สอง การเปลี่ยนแปลงองค์กรมีความสำคัญมากกว่าเทคโนโลยีวัฒนธรรมโดยเจตนาของ Ecovacs-การสร้างและความสามารถ-ขั้นตอนการค้นพบได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญพอๆ กับตัวระบบ AI เอง ความเป็นผู้นำของ Midea ภายใต้ Fang Hongbo เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพ-การขับเคลื่อนการจัดการ โดยขจัด "การปฏิบัติงาน" และทำให้การตัดสินใจ-คล่องตัวขึ้น
ประการที่สาม มาตราส่วนสร้างความได้เปรียบแบบทบต้นระบบนิเวศข้อมูลของ BYD มีคุณค่ามากขึ้นเมื่อมียานพาหนะเข้าร่วมฝูงบินมากขึ้น ทำให้เกิดวงจรที่ดีซึ่งคู่แข่งที่ไม่มีขนาดใกล้เคียงกันไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย
บทสรุป
การทำลายกับดักการผูกมัดต้องใช้มากกว่าการทำงานหนักขึ้น-แต่ต้องทำงานแตกต่างออกไป ผู้นำที่กล่าวถึงในที่นี้ได้แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติที่เป็นระบบและการบูรณาการ AI รวมกับการเปลี่ยนแปลงองค์กร สามารถปลดล็อกการเพิ่มผลผลิตที่ความพยายามของมนุษย์ล้วนๆ ไม่สามารถทำได้ เส้นทางของพวกเขาแตกต่างกัน แต่จุดหมายปลายทางของพวกเขาเหมือนกัน: อนาคตการผลิตที่สติปัญญา ไม่ใช่การใช้กำลังดุร้าย เป็นตัวกำหนดความได้เปรียบทางการแข่งขัน
